智能开放搜索 OpenSearch行业算法版，1GB 20LCU 1个月
本文探讨了使用NLP技术进行网页商品数据抽取时遇到的三大瓶颈：请求延迟高、结构解析慢和分类精度低，并以目标站点例，展示了传统方法在采集商品信息时的性能问题。通过引入爬虫代理降低封禁概率、模拟真实用户行为优化请求，以及利用关键词提取提升分类准确性，实现了请求成功率从65%提升至98%，平均请求耗时减少72.7%，NLP分类错误率下降73.6%的显著优化效果列表分类三。最终，代码实现快速抓取并解析商品数据，支持价格统计与关键词分析，为构建智能推荐模型奠定了基础。
以我们采集的目标站点为例，我们希望采集并分析关键词搜索下的前20条商品信息（价格、简介），对其进行分类统计。但如果直接使用传统requests库+BeautifulSoup方法采集，在未优化的情况下，往往会导致：
我们以关键词 “iPhone 13” 为例进行初步压测，在未启用任何优化手段前的性能如下：
通过三层性能优化（代理防封、请求伪装、文本分析精调），我们成功将商品信息的可用率和分类准确率大幅提高，最终实现如下目标：
所有技术测试基于真实网络环境完成，使用的代理IP方案参考了爬虫代理的接入方式，保障了可持续采集能力。如需长期部署，建议引入缓存策略与增量更新机制，以进一步提升性能。
本文记录了使用智能开发工具的入门体验。从VS Code更新、安装MCP插件到解决依赖问题（如Node.js），再到配置智能体生成代码，整个过程详细描述了遇到的问题与解决方案。例如，插件报错需安装Node.js、模型选择不当影响执行等。尽管存在一些不便，比如手动安装依赖和配置入口难找，但智能体的强大功能令人印象深刻，能够通过交互生成代码、调试并运行，甚至支持截图提问解决问题，极大地提升了开发效率，整体体验令人满意！
实战 Qwen2.5-VL模型目标检测（Grounding）任务领域微程
在目标检测领域，众多神经网络模型早已凭借其卓越的性能，实现了精准的目标检测与目标分割效果。然而，随着多模态模型的崛起，其在图像分析方面展现出的非凡能力，为该领域带来了新的机遇。多模态模型不仅能够深入理解图像内容，还能将这种理解转化为文本形式输出，极大地拓展了其应用场景。
AI 云盾（Cloud Shield for AI）重磅发布，打造安全新范式
本文详细解析了OkHttp3的源码及其实现机制，适合初学者学习。文章从Request与Response结构、HTTPS握手过程、响应码含义、Socket概念到责任链模式的应用逐一讲解。重点分析了OkHttp的工作流程：通过Call对象的enqueue()或execute()方法发起请求，核心是getResponseWithInterceptorChain()，利用链处理请求，包括用户自定义、重试、桥接、缓存、连接等步骤。最后还探讨了Dispatcher的任务调度机制。
Spring AI Alibaba + Nacos 动态 MCP Server 代理方案
本文介绍如何通过 Spring AI Alibaba MCP 模块，基于 Nacos 的服务注册信息，实现将现有服务无缝转换为 MCP 协议的服务。方案无需修改原有业务代码，支持动态新增或删除 MCP 服务。
本文介绍了阿里云百炼平台在2025年6月的产品和模型更新内容，重点涵盖资源包优惠、新模型上线及应用能力增强。
本文详细介绍了MCP（Model Context Protocol）客户端的开发方法，包括在没有MCP时的痛点、MCP的作用以及如何通过Spring-AI框架和原生SDK调用MCP服务。文章首先分析了MCP协议的必要性，接着分别讲解了Spring-AI框架和自研SDK的使用方式，涵盖配置LLM接口、工具注入、动态封装工具等步骤，并提供了代码示例。此外，还记录了开发过程中遇到的问题及解决办法，如版本冲突、服务连接超时等。最后，文章探讨了框架与原生SDK的选择，认为框架适合快速构建应用，而原生SDK更适合平台级开发，强调了两者结合使用的价值。
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕实时数仓优化展开。内容涵盖项目背景、核心策略、解决方案、项目价值及未来计划五部分。通过引入Paimon和Hologres技术，解决当前流批存储不统一、实时数据可见性差等痛点，实现流批一体存储与高效近实时数据加工。项目显著提升了数据时效性和开发运维效率，降低了使用门槛与成本，并规划未来在集团内推广湖仓一体架构，探索更多技术创新场景。
提升模型泛化能力：PyTorch的L1、L2、ElasticNet正则化技术深度解析与代码实现
让回归模型不再被异常值带跑偏，MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
基于Logistic-Map混沌序列的数字信息加解密算法matlab仿真,支持对文字,灰度图,彩色图,语音进行加解密
